Bruk tiden på vurderingen.
Samle eiendoms- og temadata til neste oppdrag. Ta arealanalysen videre som GeoJSON i egne kart- og analyseverktøy.
Kildegrunnlag / Arealanalyse / GeoJSONFra adresse og eiendom til et samlet førstegrunnlag.
Bruk dataene i egne systemer, analyser og AI-verktøy.
Norske kilder · REST API og MCP · Tilgang med nøkkel
Opprett bruker med GitHub Kommer snart0301-228/492 Oslo
Adressen er 5 meter fra analysepunktet. Den er ikke bekreftet som eiendommens adresse.
Datautdrag fra et faktisk testoppslag. Kartet er skjematisk; dette er ikke et nytt live-oppslag.
ET FELLES GRUNNLAG FRA NORSKE KILDER
DATA SOM HENGER SAMMEN
Slå opp én opplysning eller hent et sammenstilt grunnlag. Kilder og begrensninger følger dataene videre.
Finn riktig adresse, matrikkelenhet og teig. Hent eiendomsgeometri, bygningspunkter og energiopplysninger.
Undersøk temafunn og planreferanser. Se naturfare, støy, kulturminner og grunnforhold med kilder og dekningsstatus.
Sett lokasjonen i sammenheng med befolkning, virksomheter, serveringssteder og butikker ved kjøpesentre.
Berik stedsbildet med veg og kollektiv, bredbånd, strømdata og historiske værforhold.
Søk etter tema, kilde og geografisk innhold i datakatalogen.
FRA OPPSLAG TIL ARBEIDSFLYT
For fagfolk som undersøker eiendommer og steder — og teamene som bygger verktøyene deres.
Samle eiendoms- og temadata til neste oppdrag. Ta arealanalysen videre som GeoJSON i egne kart- og analyseverktøy.
Kildegrunnlag / Arealanalyse / GeoJSONFå et førstegrunnlag for tomten dere vurderer. Undersøk stedlige forhold og tilgjengelige planreferanser før neste møte.
Tomtescreening / Planreferanser / KontekstBli kjent med eiendommen, omgivelsene og spørsmålene som må avklares. Et datagrunnlag for dine faglige vurderinger.
Eiendomsgeometri / Temafunn / KilderSett retail-lokasjoner i sammenheng med demografi, virksomheter og transport. Estimater og registrerte steder er ikke en salgsprognose.
Utforsk lokasjonsdataDATAENE. DER DU JOBBER.
Integrer oppslag gjennom REST, eller koble støttede verktøy til AI-assistenten via MCP. Samme datagrunnlag, ulike arbeidsflyter.
Eiendomsoppslag, tomteanalyse og avklaring av tvetydig adresse ble testet i begge klientene 10. november 2026. Andre klientflater er ikke verifisert.
Se tilgang og endepunktercurl "https://atlas-geodata.vercel.app/api/v1/tomteanalyse?matrikkelnummer=0301-228/492&detaljer=false" \
-H "Authorization: Bearer $ATLAS_GEODATA_API_KEY"FOR DEG SOM BYGGER
Vi planlegger en enklere vei inn for utviklere: opprett en Atlas-bruker med GitHub-kontoen du allerede har.
Utforsk API-et i mellomtidenEn egen inngang til Atlas Geodata for utviklere.
GitHub-registrering er ikke tilgjengelig ennå. Ingen konto opprettes her.
VIT HVA GRUNNLAGET VISER
Se hvor dataene kommer fra. Kildedato, metode og tilgjengelig dekning gir funnene kontekst.
Et punkt, en teig og et nærområde er ulike grunnlag. Bruk omfanget som følger analysen.
Ingen treff betyr ikke nødvendigvis ingen risiko. Oppslagene er grunnlag for videre faglig vurdering.
GREIT Å VITE
Ta kontakt med Atlas for å avklare oppgaven og få en API-nøkkel. Nøkkelen brukes i egne systemer eller i MCP-oppsettet. Datakatalogen og API-dokumentasjonen kan utforskes uten nøkkel.
Dekningen følger den enkelte kilden og tjenesten. Noen oppslag dekker Norge, andre er avgrenset til utvalgte kommuner, områder eller årganger. Se katalogen og responsens kilde- og dekningsfelt for den aktuelle oppgaven.
Atlas Geodata leverer data, oppslag og sammenstilte analyser via API og MCP. Fagbrukeren arbeider gjennom en integrasjon eller et støttet AI-oppsett. Funnene erstatter ikke juridiske, geotekniske eller andre faglige vurderinger.
REST gir strukturerte svar, og flere geometri- og analyseoppslag leverer GeoJSON. MCP gir tilgang til støttede oppslag fra AI-klienter. Verktøyutvalget er ikke identisk med alle REST-operasjoner; sjekk dokumentasjonen for den aktuelle leveransen.
La oss se på dataene som kan gjøre neste oppgave enklere.